개인 맞춤형 의료진단기술을 기반으로 심뇌혈관 데이터베이스를 구축하고, 뇌혈관 압력 및 혈류 분석을 통해 심혈관 스텐트·혈류 우회 장치의 M3DT를 개발·검증합니다.
혈관–조직–의료기기 상관관계를 반영한 심뇌혈관 M3DT를 개발하고, 전산유체역학(CFD) 기반 뇌혈관 압력·혈류 분석과 의료영상 데이터 처리, 기계학습 기반 물성·피로도 예측을 통해 심혈관 의료기기의 성능·안전성을 디지털로 평가합니다.
전산유체역학(CFD)을 활용한 뇌혈관 내 압력 분포 분석 및 혈역학적 특성 연구
뇌혈관 내 혈류 속도 및 패턴 분석을 통한 혈관 질환 진단·치료 기술 개발
환자별 뇌혈관 구조를 반영한 개인 맞춤형 3D 모델 구축 및 시뮬레이션
AI와 기계학습을 활용한 혈관 질환 예측 및 치료 효과 분석 모델 개발
환자별 뇌혈관 특성을 반영한 개인 맞춤형 의료기기 설계 및 치료 계획 수립
가상 시뮬레이션을 통한 심뇌혈관 의료기기 개발 비용 절감 및 개발 기간 단축
혈역학 데이터 기반의 객관적인 뇌혈관 질환 진단 및 치료 지원
전산유체역학과 기계학습을 결합한 차세대 심뇌혈관 연구 방법론 확립
혈관 스텐트 소성 변형 해석 모델
혈관 스텐트 물성·피드백 예측 모델, 혈관–조직 상호작용 모사 M3DT
혈류 우회 장치 물성·피드백 예측 모델, 혈관–조직–의료기기 상호작용 모사 M3DT
혈관 스텐트 내구성 시험 SoP·보고서, 스텐트 개발·평가용 심뇌혈관 M3DT
혈류 우회 장치 내구성 시험 SoP·보고서, 개발·평가용 심뇌혈관 M3DT
심뇌혈관 데이터베이스 구축
심뇌혈관 M3DT 기술개발 및 검증
뇌혈관 압력·혈류 분석 기반 전산유체역학 시뮬레이션을 통해 차세대 심뇌혈관 의료기기 개발을 지원합니다.
