M3DT
5과제: 소프트웨어 의료기기
진단 및 치료 지원을 위한 AI 기반 소프트웨어 의료기기 개발
연구 내용
AI 진단 소프트웨어
- • • 다양한 질병(예: 암, 신경계 질환)의 조기 진단을 위한 AI 알고리즘 개발
- • • 의료 영상 데이터(X-ray, MRI, CT)와의 통합을 통한 자동 분석
치료 지원 소프트웨어
- • • 개인 맞춤형 약물 용량 추천 및 치료 계획 최적화를 위한 소프트웨어 개발
- • • 환자 활력 징후 실시간 모니터링 및 경고 시스템
연차별 마일스톤
1차년도 (2023)
- • 임상DB 설계 및 IRB 획득
2차년도 (2024)
- • 합성네트워크 개발
3차년도 (2025)
- • 외부임상검증 개시
- • 실효성 검증 및 유효성 확인 보고서 2건
4차년도 (2026)
- • M3DT 구현 및 평가
- • 실효성 검증 및 유효성 확인 보고서 3건
5차년도 (2027)
- • 합성DB 구축 완료
- • 실효성 검증 및 유효성 확인 보고서 3건
- • 실효성 검증 및 유효성 확인 SoP 3건
연구 방법론
의료 데이터 딥러닝
의료 영상 및 시계열 데이터 분석을 위한 컨볼루션 신경망(CNN) 및 순환 신경망(RNN) 적용
임상 의사결정 지원 시스템
의료진의 의사결정을 돕기 위한 전문가 시스템 및 지식 기반 시스템 개발
기대 효과
진단 정확도 향상
질병 진단의 정밀도와 속도 향상으로 조기 개입 및 더 나은 환자 결과 도출
치료 경로 최적화
더 효과적이고 안전한 환자 관리를 위한 개인 맞춤형 치료 계획 및 실시간 모니터링
참여기관
울산대학교
합성네트워크 개발
• AI 기반 합성 네트워크 모델 개발
• 소프트웨어 의료기기 알고리즘 최적화
• 딥러닝 기반 의료 데이터 분석
서울아산병원
실효성 검증 및 유효성 확인
• 임상 환경에서의 실효성 검증
• 의료진 대상 유효성 평가
• 환자 안전성 및 효과성 확인
소프트웨어 의료기기 M3DT 개발
최첨단 AI 기반 소프트웨어 의료기기를 개발하여 진단 및 치료 지원을 혁신하고, 환자 치료 및 임상 효율성을 향상시킵니다.